Desenvolver, analisar, modelar, implementar e avaliar soluções para problemas de negócios, tanto complexos quanto simples, por meio de técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados.

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**Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:**

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- Forte compreensão em Estatística e Álgebra Linear.

- Proficiência na linguagem SQL.

- Experiência com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBDs).

- Habilidade em programação em Python e suas bibliotecas para análise de dados e aprendizado de máquina.

- Capacidade de manipular e analisar tanto dados estruturados quanto não estruturados.

- Experiência com Docker.

- Proficiência no uso do Git.

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**Conhecimentos Técnicos Desejáveis:**

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- Familiaridade com algoritmos de processamento de linguagem natural.

- Conhecimento em funções de ranking TFIDF e BM25.

- Experiência em sistemas de recomendação.

- Familiaridade com Solr.

- Conhecimento em Lucene.

- Experiência com MoreLikeThis do Lucene.

- Conhecimento em Elasticsearch.

- Compreensão de métricas de sistemas de busca, como MAP, NDCG, Precision@k, Recall@k e MRR.

- Experiência com algoritmos de redes neurais profundas.

- Familiaridade com BERT.

- Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models).

- Conhecimento da aplicação prática do SCRUM.

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**Formação:**

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- Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento (e suas subáreas), de acordo com a classificação da CAPES da plataforma Sucupira:

- Matemática (10100008).

- Probabilidade e Estatística (10200002).

- Ciência da Computação (10300007).

- Engenharias (30000009).

- Economia (60300000).

- Outra área com ênfase substancial em análise de dados. ;